خبرگزاری آریا - گوگل با معرفی مدل تازه‌ای از خانواده جمینای، قابلیت‌های جدیدی را برای توسعه‌دهندگان و کاربران حرفه‌ای ارائه کرده است؛ مدلی که در برخی آزمون‌ها عملکردی فراتر از نسل قبلی خود نشان می‌دهد.
شرکت گوگل از مدل جدید هوش مصنوعی خود با نام «Gemini 4 Hydrogen» رونمایی کرد؛ مدلی که برای اجرای سریع وظایف در گردش‌های کاری عامل‌محور طراحی شده و به گفته این شرکت، در برخی ارزیابی‌ها عملکردی بیش از سه برابر مدل Flash نسل قبلی داشته است.
گوگل با معرفی Gemini 4 Hydrogen، مدل دیگری را در کنار Gemini 4 Carbon و Gemini 4 Argon به محصولات هوش مصنوعی خود اضافه کرده است.
مدل Hydrogen با تمرکز بر اجرای سریع وظایف، قابلیت‌های جدید گوگل را به حوزه کدنویسی روزمره، توسعه نرم‌افزار و سایر فعالیت‌هایی می‌آورد که به سرعت و بهره‌وری بالا نیاز دارند.
برخلاف مدل‌های Carbon و Argon که برای استدلال عمیق و بلندمدت درباره مسائل پیچیده طراحی شده‌اند، Hydrogen بر سرعت اجرا تمرکز دارد.
این مدل می‌تواند کد تولید کند، آزمایش‌ها را اجرا کند، تغییرات را مورد بررسی قرار دهد و وظایف معمول توسعه نرم‌افزار را به‌صورت مستقل یا در همکاری با سایر مدل‌های Gemini 4 انجام دهد.
بر اساس اعلام گوگل، Hydrogen در شاخص هوش تحلیل مصنوعی از مدل Argon نیز پیشی گرفته است. این مدل در سطح تفکر بالای پیش‌فرض امتیاز 51 را کسب کرده، درحالی‌که امتیاز Argon در همین سطح 50 بوده است. امتیاز Hydrogen در بالاترین تنظیمات موسوم به xhigh نیز به 54 می‌رسد.
کدنویسی سریع‌تر و اجرای هوشمندانه‌تر
گوگل مدل Hydrogen را برای مدیریت فعالیت‌های روزمره توسعه‌دهندگان، از جمله اشکال‌زدایی، کدنویسی در مخازن نرم‌افزاری، توسعه وب و انجام وظایف چندمرحله‌ای طراحی کرده است.
این مدل همچنین قابلیت پردازش متن، تصویر، صدا و ویدیو را با یک پنجره ورودی و خروجی ترکیبی تا یک میلیون توکن دارد.
Hydrogen چهار سطح تفکر شامل کم، متوسط، زیاد و سطح جدید xhigh را ارائه می‌دهد. این قابلیت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد متناسب با پیچیدگی کار، میزان تأخیر قابل قبول و هزینه موردنظر، سطح استدلال مدل را تنظیم کنند.
بر اساس ارزیابی‌های گوگل، Hydrogen در آزمون Terminal-Bench 4.1 امتیاز 57 درصد را به دست آورده است؛ درحالی‌که مدل Gemini 3.8 Flash در این آزمون امتیاز 18.2 درصد را ثبت کرده بود.
این شرکت همچنین اعلام کرده است که مدل جدید در تنظیمات پیش‌فرض، وظایف را 2.5 برابر سریع‌تر از مدل قبلی خود انجام می‌دهد.
Hydrogen علاوه بر فعالیت‌های برنامه‌نویسی، برای انجام کارهای گسترده‌تر مبتنی بر دانش نیز کاربرد دارد و می‌تواند اسناد، صفحات گسترده، نمودارها و ویدیوهای ضبط‌شده را تحلیل کند و از آن‌ها گزارش‌ها و خروجی‌های ساختاریافته بسازد.
گوگل همچنین از بهبود قابلیت استفاده از ابزارها، افزایش دقت کدنویسی و توانایی بیشتر این مدل برای بازیابی فرایندها در صورت شکست فراخوانی ابزار یا دریافت نکردن نتیجه جست‌وجو خبر داده است.
هماهنگ‌سازی چندین مدل هوش مصنوعی
گوگل هم‌زمان با معرفی Hydrogen، ابزار Orchestrator را نیز در پلتفرم توسعه Antigravity عرضه کرده است. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های Gemini 4 Carbon و Hydrogen را در یک جلسه کاری با یکدیگر ترکیب کنند.
Orchestrator به‌جای استفاده مداوم از یک مدل، بر اساس نوع فعالیت، میان دو مدل جابه‌جا می‌شود.
برای مثال، مدل Carbon می‌تواند در ابتدا کدهای یک پروژه را بررسی کند، ابهامات را شناسایی کند و برنامه اجرایی ارائه دهد. پس از آن، Hydrogen وظایفی مانند کدنویسی معمول، به‌روزرسانی بسته‌های نرم‌افزاری و اجرای آزمایش‌ها را برعهده می‌گیرد.
در صورتی که مدل سریع‌تر با مشکل مواجه شود، فرایند می‌تواند برای بررسی دقیق‌تر و اصلاحات موردنیاز دوباره به Carbon واگذار شود.
هدف از این روش، کاهش نیاز به استفاده از مدل‌های دارای قدرت استدلال بالا در تمام مراحل توسعه نرم‌افزار است؛ رویکردی که به گفته گوگل می‌تواند هزینه‌ها را کاهش دهد و هم‌زمان عملکرد مناسبی را حفظ کند.
گوگل در حال عرضه Hydrogen در سرویس‌های Google AI Studio، Gemini API، Gemini for Business، اپلیکیشن Gemini و Google Search است.
این مدل همچنین برای مشترکان پولی Google AI Pro و Ultra در پلتفرم Antigravity در دسترس قرار گرفته است. ابزار Orchestrator نیز در مرحله نخست برای مشترکان Google AI Ultra ارائه می‌شود.
قیمت استفاده از API این مدل برای هر یک میلیون توکن ورودی 1.5 دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی 7.5 دلار تعیین شده است.